畢業(yè)論文開題報告
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畢業(yè)論文開題報告1
一、課題研究的背景
隨著多媒體輔助教學手段的廣泛應用，在語文課堂上，語文教師已不再重視板書。甚至上課不寫一個字，只用鼠標一路點擊，一堂課就結束了。久而久之，沒用多媒體課件上課，教師也不再使用黑板。即使用板書，也毫無章法，一堂課下來，黑板上雜亂無章。學生得不到規(guī)范化書寫的示范，對課堂內容無法把握，更得不到潛移默化的熏陶。因此，研究此課題能引起語文教師對板書的重視，使這項傳統(tǒng)的教學手段更好地服務教學。
二、課題研究的意義
1、提高語文教師的基本素養(yǎng)。板書對于教師來講是一項基本功，對于語文教師來講更是如此，規(guī)范、工整、美觀的書寫更能展示教師扎實的基本功；精巧的板書設計更能顯示語文教師對教材的駕馭能力。
2、有助于教師把握教學內容，有利于學生把握知識技能，從而提高課堂效率。優(yōu)秀的板書設計必定是在深入研究教材的基礎上完成的，課堂上，隨著板書的逐步呈現(xiàn)，教學思路、知識體系、文章結構、文章思想內容、文章美點一一展現(xiàn)在學生面前。學生對課堂教學內容的把握也就更容易，教學的效率自然會得到提高。
3、對學生起到良好的影響與熏陶作用。語文教師長期堅持規(guī)范、工整、美觀的板書，對學生能起到耳濡目染的熏陶，學生也會模仿老師的書寫，從而使學生的書寫更加規(guī)范、工整。
三、課題名稱的界定和解讀
1、板書設計是指教師上課前制定的在黑板上書寫的計劃，包括內容和形式兩個方面的設計。它運用教學直觀性原理，根據教學目標、教學內容、教學對象的不同，精心構思，以精要、形象、醒目、簡潔的文字或圖形顯示在黑板上，幫助學生更好的理解教學內容。它是教師在教學活動中必用的教學手段之一。本課題主要研究中學語文教學中的板書設計。
2、藝術性是指人們反映社會生活和表達思想感情所體現(xiàn)的美好表現(xiàn)程度。那么，語文教師板書設計藝術是指語文教師在板書設計的過程中體現(xiàn)的美好表現(xiàn)程度。它主要包括板書布局藝術、板書書寫藝術、板書構思藝術。語文教師板書設計藝術水平的高低顯示了語文教師的基本功和對教材的駕馭能力。
3、研究方向和角度。本課題從語文教學板書設計的基本原則和基本方法出發(fā)，力求通過學習、討論、實踐，著重探索語文教學板書的布局藝術和構思藝術。
四、課題研究的步驟和舉措
第一階段開題階段（20xx年3月—20xx年5月）選擇課題，申請立項，搜集資料，完成開題報告（負責人：董xx）
第二階段研究階段（20xx年5月—20xx年11月底）
1、研究初期（20xx年5月—20xx年6月）完成當前本校語文教師板書設計水平及現(xiàn)狀調查（座談、問卷調查；賀xx老師負責），語文板書設計基本原則和基本方法學習（制作課件、座談交流；董貴鈺負責），語文板書設計案例交流（語文教師自己設計板書并附設計說明；參與教師均完成此任務）。
2、研究中期（20xx年7月—9月）板書設計藝術研究。主要完成以下任務：
?。?）板書布局藝術探索。參與研究教師認真研究板書的布局藝術，寫出小論文，并附自己板書設計案例和設計說明。（康xx老師負責）
（2）板書構思藝術探索。參與研究教師認真研究板書的`構思藝術，寫出小論文，并附自己板書設計案例和設計說明。（張xx老師負責）
（3）中期匯報。準備匯報材料（前段研究工作記錄資料以及匯報ppt課件；董xx負責）
3、研究后期（20xx年10月—20xx年11月）參與研究教師撰寫論文，參與研究教師匯報課。（參與教師均完成此任務）
第三階段結題階段（20xx年12月）收集整理研究資料，完成結題報告。（董xx負責）
五、課題成果的預期和呈現(xiàn)
課題成果的主件為結題報告，附件預計包含以下內容：語文教師板書設計水平及現(xiàn)狀調查問卷及報告、語文板書設計基本原則和基本方法學習材料、語文板書設計案例、板書設計布局研究小論文、板書設計構思技巧小論文、匯報課板書設計及說明、板書設計藝術研究論文。
畢業(yè)論文開題報告2
一、論文名稱、課題來源、選題依據
論文名稱：
基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究
課題來源：
單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術創(chuàng)新決策的前提和依據。通過技術創(chuàng)新預測和評估，可以使企業(yè)對未來的技術發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握，從而為企業(yè)的技術創(chuàng)新決策提供科學的依據，以減少技術創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中，企業(yè)的技術創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運，為了確保技術創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對技術創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
現(xiàn)有的技術創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
?。?）趨勢外推法。
指利用過去和現(xiàn)在的技術、經濟信息，分析技術發(fā)展趨勢和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的.一種應用較為廣泛的技術創(chuàng)新預測方法，美國生物學家和人口統(tǒng)計學家提出的Pearl曲線及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家Gompertz提出的Gompertz曲線皆屬于生長曲線，其預測值Y為技術性能指標，t為時間自變量，L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法，但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數(shù)成正比，主要適用于新技術、新產品的擴散預測。
?。?）相關分析法。
利用一系列條件、參數(shù)、因果關系數(shù)據和其他信息，建立預測對象與影響因素的因果關系模型，預測技術的發(fā)展變化。相關分析法認為，一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的，這樣，通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種：導前—滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數(shù)等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
?。?）專家預測法。
以專家意見作為信息來源，通過系統(tǒng)的調查、征詢專家的意見，分析和整理出預測結果。專家預測法主要有：專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處，避免了其缺點，被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數(shù)據只能為縱向數(shù)據，在進行產品技術創(chuàng)新預測時，只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢，并不涉及影響產品技術創(chuàng)新的科技、經濟、產業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經濟中，對于產品技術發(fā)展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推，而應系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產品技術創(chuàng)新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數(shù)據和縱向數(shù)據來進行預測，但由于它是利用過去的歷史數(shù)據中的某些影響產品技術創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式，而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確，預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法，依靠的是預測者的知識和經驗，往往帶有主觀性，難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術創(chuàng)新預測技術和方法為企業(yè)技術創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻，為企業(yè)技術創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論，但在新的經濟和市場環(huán)境下，技術創(chuàng)新預測的方法和技術應有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進一步適應時代發(fā)展的需要，為企業(yè)的技術創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前，在我國企業(yè)技術創(chuàng)新評估中，一般只考慮如下四個方面的因素：
?。?）技術的先進性、可行性、連續(xù)性；
?。?）經濟效果；
（3）社會效果；
?。?）風險性。
在對此四方面內容逐個分析后，再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有：Delphi法（專家法）、AHP法（層次分析法）、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等，但技術創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性，同時，還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新評估科學性的要求。
關于技術創(chuàng)新評估的研究，在我國的歷史還不長，無論是指標體系還是評估方法，均處于研究之中，我們認為目前在企業(yè)技術創(chuàng)新評估方面應做的工作是：
?。?）建立一套符合我國實際情況的技術創(chuàng)新評估指標體系；
?。?）建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下，神經網絡技術就有其特有的優(yōu)勢，以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優(yōu)良性能，可以較好地適應技術創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經網絡作為基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型構建的基礎，BP神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成，各層的神經元數(shù)目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進行產品技術創(chuàng)新預測和評估時，從輸入層輸入影響產品技術創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息，經隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值Y即為產品技術創(chuàng)新技術性能指標的預測值或產品技術創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標的設置，考慮了概括性和動態(tài)性，力求全面、客觀地反映影響產品技術創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預測和評估，但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據進行融合，輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閱，雖然在技術創(chuàng)新預測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究，如文獻[08]、[09]、[11]等，但尚未發(fā)現(xiàn)將神經網絡應用于技術創(chuàng)新預測與評估方面的研究，在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產品的經濟條件下，以神經網絡為基礎來建立產品技術創(chuàng)新預測與評估模型，是對技術創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現(xiàn)在：
?。?）探索新的技術創(chuàng)新預測和評估技術，豐富和完善技術創(chuàng)新預測和評估方法體系；
?。?）將神經網絡技術引入技術創(chuàng)新的預測和評估，有利于推動技術創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。
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